常见问题

网络

登录节点进行网络接入认证

集群中的登录节点进行网络接入认证后即可访问互联网，认证后登录节点所有用户均可访问互联网，请注意网络安全！。

命令行登录和登出p.nju.edu.cn的方法有：

curl -X POST https://p.nju.edu.cn/api/portal/v1/login -H "Content-type: application/json" -d '{"username":"<username>","password":"<password>"}'
curl -X POST https://p.nju.edu.cn/api/portal/v1/logout -H "Content-type: application/json" -d '{}'

curl -s "http://p2.nju.edu.cn/portal_io/login?username=<username>&password=<password>"
curl -s http://p2.nju.edu.cn/portal_io/logout

计算节点访问网络

所有计算节点均不能自由无限制的访问外网（含校园网和互联网），如需访问可以单独申请开放。当前已经放开的网络访问

SSH/SFTP登录时报 no matching host key type found

SSH/SFTP登录时报错no matching host key type found. Their offer: ssh-rsa,ssh-dss，命令行添加选项-o HostKeyAlgorithms=+ssh-rsa或在~/.ssh/config中增加HostKeyAlgorithms +ssh-rsa

安装

pip安装包到自己的目录下

Python的大多数包不需要root权限也能安装，只需在pip install后加-t指定安装目录即可，如：

cd scikit-opt-master
pip install -t $HOME .

这样就装到自己的家目录下。在~/.bashrc里或者作业脚本中加上环境变量

export PYTHONPATH=$HOME:$PYTHONPATH

作业

作业运行时实际占用CPU核数过多

在作业中限定使用的CPU核数与申请核数相同，否则超过申请核数使用资源的作业会被杀掉。

特别是Python，很多Python包会自动多核并行计算，需要使用环境变量（如 OMP_NUM_THREADS、MKL_NUM_THREADS、OPENBLAS_NUM_THREADS，或对自己的计算程序设置一个自定义的环境变量）等方式设定线程数，与进程数一起匹配申请的核数。

如果实在不行可以 #BSUB -x 独占节点运行作业。也可以尝试在提交作业时添加如下参数，做CPU亲和绑定

#BSUB -R affinity[core:cpubind=core:membind=localprefer:distribute=pack]

排队作业数上限

动态限制用户排队作业数不能超过MAX(1000,MIN((30000-总作业数)/10,(20000-总排队作业数)/6))

即用户排队作业数，不超过三万减去总作业数的十分之一，也不超过二万减去总排队作业数的六分之一，但保底一千个。

作业状态UNKWN

一般是因为节点出现问题，导致长时间无法上报作业信息，所以作业状态变成未知的了。此时如果登录不到相应的计算节点，可以直接kill作业。 也有可能因为节点负载过高未上报作业信息导致的，这种情况等一等就会正常。